Ph-kandidaatD Artificial Intelligence bij Diagnostiek Baarmoederkanker
max. € 3.677,- 36 uur wo bepaalde tijd
Je hebt nog 8 dag(en) om te solliciteren
Of een patiënt met baarmoederkanker na verwijdering van de baarmoeder nog bestraling of chemotherapie krijgt, hangt voornamelijk af van de microscopie beoordeling van de tumor door de patholoog. De afdeling Pathologie van het LUMC onderzoekt hoe we met behulp van kunstmatige intelligentie deze beoordeling kunnen verbeteren. Beschik jij over de juiste kennis en ervaring om dit onderzoek tot een succes te maken?
Wat ga je doen?
Baarmoederkanker is de meest voorkomende gynaecologische kanker in de westerse wereld, met jaarlijks alleen al in Europa ruim 100.000 nieuwe patiënten. Gelukkig is het grootste deel van deze patiënten te genezen door het chirurgisch verwijderen van de baarmoeder. Een groot probleem in de behandeling is echter dat het moeilijk te voorspellen is welke patiënten baat hebben bij aanvullende behandelingen, zoals radio-, -chemo en/of immunotherapie.
Een veelbelovende nieuwe tak van kankeronderzoek is het gebruik van kunstmatige intelligentie voor verbeterde diagnostiek. Recent heeft onze onderzoeksgroep voor het eerst aangetoond dat kunstmatige intelligentie de huidige diagnostiek en risico-inschatting kan ondersteunen en zelfs verbeteren. Hiermee is "proof of concept" aangetoond, en nu willen we met ons team verder gaan in de ingeslagen weg. Er zijn nog talrijke specifieke andere vragen die wij gaan proberen te beantwoorden middels AI.
Wij hebben hiervoor de unieke mogelijkheid om 's werelds grootste tumorweefselbank te gebruiken, onder andere bestaande uit endometriumtumoren van vrouwen die hebben deelgenomen aan de PORTEC-studies. Het LUMC beschikt over de benodigde computers, servers en opslagruimte om de plannen in dit project te realiseren.
Als Ph-kandidaatD word je de spil van het AIRMEC projectteam. Je krijgt ook ondersteuning van een software engineer die speciaal voor dit project is aangenomen. Jij zult AI-modellen ontwikkelen die op basis van microscopiebeelden kunnen voorspellen welke moleculaire veranderingen aanwezig zijn in de tumor, op welke behandeling de tumor zal reageren, en modellen die de prognose van de patiënt kunnen voorspellen.
AIRMEC gaat echter verder. Je zult ook beoordelen op basis van welke beeldeigenschappen de door jou ontwikkelde AI-modellen voorspellingen doen. Deze mogelijk nog onbekende maar belangrijke tumoreigenschappen zul je verder moleculair onderzoeken, zodat je bijdraagt aan een beter begrip van baarmoederkanker.
Het AIRMEC team bestaat verder uit wereldexperts op het gebied van diagnostiek en behandeling van baarmoederkanker, die zullen ondersteunen bij de juiste klinische interpretatie en op termijn de implementatie van de ontwikkelde modellen.
Wat neem je mee?
Wat bieden we jou?
Grensverleggend beter worden; dat is onze missie. Dit geldt niet alleen voor de zorg, maar ook voor onze medewerkers. Om te kunnen blijven leren en ontwikkelen bieden wij interne opleidingen en bijscholing aan. Daarnaast heb je recht op een eindejaarsuitkering (8,3%), vakantiegeld, fietsregeling en sportbudget. Ook ben je als medewerker van het LUMC aangesloten bij het ABP pensioenfonds. Dit betekent dat maar liefst 70% van je pensioenpremie betaald wordt door het LUMC en je daardoor netto meer salaris over houdt. Wel zo fijn!
Waar ga je werken?
Je werkplek zal primair op de afdeling Pathologie van het LUMC zijn, waarbij je deel zult uitmaken van de onderzoeksgroep gynaecologische tumoren. Deze groep bestaat uit één postdoc, vier tot zes Ph-kandidatenD, twee analisten, en enkele student-stagiaires. In dit project zal nauw samengewerkt worden met laboratoria en internationale partners in Amerika, UK en Zwitserland. Een stageperiode bij een van onze partners behoort tot de mogelijkheden.
Waar staan wij voor?
Onze gezondheid is van onschatbare waarde. Meer dan in enig ander beroep, kun je in de gezondheidszorg de hele diversiteit in de mensheid in de volle breedte waarderen. Het LUMC, als academisch medisch centrum, omarmt die diversiteit volledig! Wij streven naar de hoogste kwaliteit op het gebied van gezondheidszorg, onderwijs en (internationaal) onderzoek. Wij willen een creatieve en inspirerende werkplek zijn. Het is van essentieel belang dat iedereen zich thuis, veilig en erkend voelt. Daarom was het LUMC dan ook het eerste academisch medisch centrum dat partner werd bij Workplace Pride . Ons actieve netwerk, LUMC Pride, zet zich in voor optimale inclusiviteit en diversiteit binnen onze organisatie. Ongeacht herkomst, geslacht, uiterlijk, leeftijd, identiteit, geaardheid of geloof, ben je een waardevol onderdeel van onze organisatie. Samen zijn wij LUMC.
Als Ph-kandidaatD bedraagt je salaris € 2.901,- in het eerste jaar en € 3.677,- in het laatste jaar (schaal Pro). Deze bedragen zijn op basis van een fulltime dienstverband. Voor deze AIR-MEC-studies krijgen wij een subsidie van het Hanarth Fonds. Dit fonds wil het gebruik van kunstmatige intelligentie en machine learning bevorderen en verbeteren om de diagnose, behandeling en uitkomst van patiënten met kanker te verbeteren. Voor deze vacature kunnen we referenties opvragen. Het geven van een presentatie behoort tot de procedure. Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.| Functie: | phd-kandidaat artificial intelligence |
| Startdatum: | 21-02-2024 |
| Ervaring: | Ervaren |
| Educatielevel: | WO |
| Contracttype: | Vast |
| Salaris: | 3677 – 3677 |
| Uren per week: | 1 – 40 |
Heb je interesse in deze vacature en wil je graag op deze functie solliciteren? Neem dan contact op met LUMC via onbekend of onbekend. Of bezoek hun website onbekend.
Deel de vacature:
Redactie Katwijkkrant
Leuk dat je een van de recent geplaatste vacatures hebt geopend via de katwijkkrant. Hopelijk vind je een baan die bij je past en waar je gelukkig van wordt!
© Katwijkkrant.nl is een merk van Krant.News Regionale nieuws groep.
